Python Pandas 删除 DataFrame 第一列：使用 iloc 函数

如何在 Python Pandas 中删除 DataFrame 的第一列

在数据分析过程中，我们经常需要对 DataFrame 进行处理，例如删除不需要的列。本文将介绍如何使用 Python Pandas 中的 iloc 函数删除 DataFrame 的第一列。

代码示例：

# 删除 DataFrame 的第一列
df = df.iloc[:,1:]

解释：

• iloc 函数用于选取行和列。
• [:,1:] 表示选取所有行 (:)，从第二列开始选取所有列 (1:), 即删除第一列。

示例：

假设我们有一个名为 df 的 DataFrame，它包含以下数据：

| 列 1 | 列 2 | 列 3 | |---|---|---| | A | 1 | 10 | | B | 2 | 20 | | C | 3 | 30 |

使用 df = df.iloc[:,1:] 代码后，df 将变为：

| 列 2 | 列 3 | |---|---| | 1 | 10 | | 2 | 20 | | 3 | 30 |

总结：

使用 iloc 函数可以方便地删除 DataFrame 的第一列或其他列。通过 [:,1:] 可以选取所有行，并从第二列开始选取所有列，从而实现删除第一列的操作。