最小二乘法：原理、应用及案例分析

最小二乘法是一种数学优化技术，用于寻找一组数据的最佳拟合线或曲线。它通过最小化残差平方和来确定拟合线或曲线的参数，其中残差是实际观测值与拟合值之间的差异。最小二乘法通常用于回归分析中，可以帮助预测因变量与自变量之间的关系。它也被广泛应用于信号处理、图像处理、机器学习等领域。

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