信息与计算科学专业培养方案 - 培养高素质应用型人才 - 常规

信息与计算科学专业培养方案 - 培养高素质应用型人才

学科门类：理学二级类：数学类专业代码：070102

一、培养目标

本专业培养政治觉悟高、社会责任感强，适应社会发展需要，具有良好的团队精神、创新思维与科学文化素质，具备较扎实的信息与计算科学的基础知识、基本理论、基本技能，了解与本专业有关的新技术和新成果，掌握科学计算与数据分析的基本理论、方法和技能，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力，接受科学研究和软件开发的初步训练，具备运用高性能计算技术和数据资源解决大规模工程计算问题的能力，数学基础理论扎实的高素质应用型科学计算人才和数据科学与应用专门人才。

学生毕业后5年左右职业能力和职业成就如下：

数学应用能力： 运用扎实的数学专业知识和相关学科的基本原理，针对经济、工程、管理等领域的实际问题进行数学建模，通过定性分析和科学计算方法，抓住问题的本质，分析、解决问题的具体方案进而满足社会、工程等多方面的需求。
道德责任： 具有坚定的政治信仰、科学精神、社会责任感，以及较丰厚的人文底蕴。掌握科学的世界观和方法论，在所从事的行业中能自觉遵守职业操守和行业规范，尽职尽责。
沟通合作： 具有较强的业务交流和沟通能力，能够在多学科、跨文化背景下实现组织沟通、团队协作，能够与团队成员和谐相处，在团队中发挥不可替代的积极作用。
终身学习： 具有自主学习和终身学习的意识，在实践中不断完善和提升自我，适应社会和个人可持续发展。在信息与计算科学及其相关领域具备并保持职场竞争力。

二、毕业要求

学生在毕业时应能达到以下毕业要求：

品德与修养： 遵纪守法，诚实守信，热爱祖国，忠于人民，具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有达到国家规定的大学生体育和军训练标准，能够履行建设和保卫祖国的神圣义务。
知识结构： 自然科学发展规律熟悉，数学基础理论扎实，数学素养全面，掌握信息与计算科学基本数学思维方式，熟悉现代高性能计算平台，了解大数据发展前沿动态，并能够综合应用这些知识解决相应复杂实际问题。
提出问题： 能够运用数学思维方式和科学计算思想，结合大数据理论，应用信息与计算科学专业知识和理论方法，能挖掘和抓住科学研究和工程实践中现实问题的数学本质，并能用数学语言进行准确描述。
分析问题： 针对科学研究和工程应用领域的复杂问题或生活中的现实问题，能够应用信息与计算科学专业知识、技能和实践经验，运用数学抽象的思维方式，从数值计算和大数据分析的角度进行转化，选择或建立合适的数学模型，并确定模型解决思路和方案。
解决问题： 能够熟练使用至少一门计算机语言或数据分析软件，具备较强的编程能力；掌握算法分析和算法设计原理，熟悉高性能计算平台。具备丰富的在云计算平台编程解决问题的实践经验。
研究探索： 夯实数学理论基础，加强创新实践训练，熟悉科学研究过程，具备在数值计算、高性能工程计算与数据分析等相关领域开展科学研究的基本素质和能力。
软件开发： 熟悉软件开发全过程，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色，能够熟练使用软件开发工具，并能将数据科学的思想方法和算法运用到软件开发过程中提高软件性能。
沟通交流： 能够就信息与计算科学领域复杂实际问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
终身学习： 具备文献检索等学术搜索技能，能够关注科学发展动向，关注相关领域的新的成果，具备较强的知识更新及创新能力，能够借助现代教育和学习手段，不断完善和提升自我，保持知识的先进性，适应社会和个人可持续发展。

三、学制

4年

四、学位

理学学士学位

五、专业核心骨干课程

数值计算方法A、微分几何、最优化原理与方法、数据库、微分方程数值解法、大数据分析、高性能计算A 、算法设计与分析.

六、主要实践性教学环节

军事训练及军事理论、创新创业教育与实践、信息与计算科学专业实习、毕业设计、程序设计基础课程设计、高性能计算实训、课外科技创新活动。

七、毕业合格标准

学生在校期间德、智、体、美、劳五方面完成培养要求，按本教学计划的要求，学完必修课、选修课和实践教学环节，取得170+6+6学分，其中必修课145学分，通识选修课10学分（须选修医学保健类通识选修2学分），专业选修课15学分。此外，通过参加学科竞赛、大学生创新创业项目、学术讲座等创新活动，取得创新素质学分6分；修读专业拓展模块，取得专业拓展学分6分。

围绕培养目标、毕业要求、课程体系3个方面阐述培养方案

培养目标： 本专业旨在培养具备扎实的信息与计算科学基础知识、基本理论和基本技能，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力的高素质应用型科学计算人才和数据科学与应用专门人才。
毕业要求： 学生在毕业时应具备良好的品德修养、全面的知识结构、能够提出、分析和解决实际问题的能力、熟练掌握软件开发全过程、具备沟通交流和终身学习的能力等。
课程体系： 本专业的核心骨干课程包括数值计算方法A、微分几何、最优化原理与方法、数据库、微分方程数值解法、大数据分析、高性能计算A、算法设计与分析等。实践性教学环节包括军事训练及军事理论、创新创业教育与实践、信息与计算科学专业实习、毕业设计、程序设计基础课程设计、高性能计算实训、课外科技创新活动等。
培养方案： 本专业的培养方案围绕培养目标、毕业要求和课程体系展开，注重学生的实践能力和创新能力的培养。通过实践性教学环节的安排，让学生在实际操作中掌握所学知识和技能，提高解决实际问题的能力。同时，通过开展创新活动和专业拓展模块，培养学生的创新意识和终身学习的能力，以适应社会和个人可持续发展的需要。