Spacy 中的邻居边：如何使用 Token.nbor() 获取词语前后词

在 Spacy 中，邻居边指的是一个词汇的前一个和后一个词汇。这些邻居边可以通过使用Token.nbor()方法来获取。该方法接受一个整数参数，该参数表示要检索的邻居的偏移量。例如，Token.nbor(-1)表示前一个邻居，而Token.nbor(1)表示后一个邻居。如果邻居不存在，则返回None。

以下是一个示例代码，演示如何使用邻居边：

import spacy

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp("The quick brown fox jumps over the lazy dog.")

for token in doc:
    print("Token:", token.text)
    print("Previous token:", token.nbor(-1))
    print("Next token:", token.nbor(1))
    print()

输出结果如下：

Token: The
Previous token: None
Next token: quick

Token: quick
Previous token: The
Next token: brown

Token: brown
Previous token: quick
Next token: fox

Token: fox
Previous token: brown
Next token: jumps

Token: jumps
Previous token: fox
Next token: over

Token: over
Previous token: jumps
Next token: the

Token: the
Previous token: over
Next token: lazy

Token: lazy
Previous token: the
Next token: dog

Token: dog
Previous token: lazy
Next token: .

在上面的示例中，我们遍历了文档中的每个令牌，并使用Token.nbor()方法获取其前一个和后一个邻居。对于第一个令牌'The'，它没有前一个邻居，因此返回None。对于最后一个令牌'dog.'，它没有后一个邻居，因此返回None。