使用Spacy构建短语结构图：解析英文句子

Spacy是一个流行的自然语言处理库，可以用来构建短语结构图。下面是一个简单的例子：

import spacy

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
doc = nlp('The quick brown fox jumps over the lazy dog.')

for chunk in doc.noun_chunks:
    print(chunk.text, chunk.root.text, chunk.root.dep_, chunk.root.head.text)

输出：

The quick brown fox fox nsubj jumps
the lazy dog dog pobj over

这个例子使用了Spacy的英语模型，并将一个简单的句子解析成了短语结构图。'noun_chunks'属性返回所有名词短语，然后我们可以遍历它们并打印出它们的文本、根节点、依存关系和头节点。在这个例子中，我们可以看到'fox'是'jumps'的主语，而'dog'是'over'的宾语。