iSeroSnFR: 一种用于检测血清素的新型遗传编码荧光生物传感器

该研究使用计算建模方法对iAChSnFR进行重新设计，创造了一种新的生物传感器iSeroSnFR，用于检测5-HT。该研究分三个步骤进行：

第一步，通过计算建模，预测了250,000个变体，并筛选出18个变体，其中变体7对10 mM 5-HT的荧光响应最大。

第二步，使用随机森林模型和SSM优化，预测出有助于传感器响应的重要位置，并筛选出约100个变体，其中突变组合通常优于单一突变。

第三步，应用广义线性模型，识别出有益的单个突变，设计小型目标文库，合成13个变体，并选出T66Y/F143M/H170A/H188T的变体，命名为iSeroSnFR0.1。经过两轮筛选，最终设计出iSeroSnFR，对5-HT的亲和力为310 ± 30 μM，最大值为800% (ΔF/F 0 )。

该研究表明，通过计算建模和定向进化的方法可以有效地提高生物传感器的性能，为研究血清素的生物学功能提供了一个新的工具。