请示例代码：用python完成以下需求：提取DSTRESSTOOLGPU_Caps_ViewerbenchmarkGL4x_Tessellationpng此图片显示的文字信息以行数读取图片上的文字数据定位含有FPS的行并输出内容

你可以使用Python中的PIL（Python Imaging Library）库来实现提取图片中的文字信息。首先，确保你已经安装了PIL库。你可以使用以下命令安装PIL库：

pip install pillow

接下来，你可以使用以下代码来提取图片中的文字信息：

from PIL import Image
import pytesseract

# 加载图片
image_path = "D:/STRESSTOOL/GPU_Caps_Viewer/benchmark/GL4.x_Tessellation.png"
image = Image.open(image_path)

# 使用pytesseract库提取文字信息
text = pytesseract.image_to_string(image)

# 按行读取文字数据
lines = text.split("\n")

# 查找包含FPS的行并输出内容
fps_lines = [line for line in lines if "FPS" in line]
for line in fps_lines:
    print(line)

这段代码将读取指定路径下的图片文件，并使用pytesseract库提取图片中的文字信息。然后，它会将文字信息按行分割，并找到包含"FPS"的行，最后输出这些行的内容。

请注意，使用pytesseract库需要安装Tesseract OCR引擎。你可以从https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 下载并安装适合你系统的版本。安装完成后，将Tesseract的安装路径添加到系统的环境变量中，以便pytesseract库可以正确调用它