#保存模型import joblibbest_model = grid_searchbest_estimator_joblibdumpbest_modelbest_modelpkl#保存模型import joblibbest_model = grid_searchbest_estimator_joblibdumpbest_modelbest_modelpklcoef = best_modelcoe

这段代码中没有明确指定导入的模块，需要导入相关的模块才能运行。修改后的代码如下：

import joblib
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
import matplotlib.pyplot as plt

# 保存模型
best_model = grid_search.best_estimator_
joblib.dump(best_model, 'best_model.pkl')

# 加载模型
best_model = joblib.load('best_model.pkl')

# 绘制特征系数
coef = best_model.coef_[0]
plt.bar(range(len(coef)), coef)
plt.xticks(range(len(coef)), X.columns, rotation=90)
plt.xlabel('Features')
plt.ylabel('Coefficient')
plt.show()

请确保已经导入了必要的模块，并将grid_search替换为具体的GridSearchCV对象。另外，绘制特征系数之前需要确保已经定义了X变量来表示特征矩阵