样本量基于目前的假设大约在168例
样本量基于目前的假设大约在168例。这意味着在研究中，需要收集和分析至少168个样本。样本量的大小通常取决于研究的目的、研究设计、预期效应的大小以及统计分析的要求等因素。通过增加样本量，可以提高研究结果的可靠性和稳定性，减少随机误差的影响。然而，样本量过大也可能导致浪费资源和时间。因此，在确定样本量时需要综合考虑多个因素。
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样本量基于目前的假设大约在168例。这意味着在研究中，需要收集和分析至少168个样本。样本量的大小通常取决于研究的目的、研究设计、预期效应的大小以及统计分析的要求等因素。通过增加样本量，可以提高研究结果的可靠性和稳定性，减少随机误差的影响。然而，样本量过大也可能导致浪费资源和时间。因此，在确定样本量时需要综合考虑多个因素。
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