在金融领域选择一个视角任选企业任选时间段搭建该企业的新闻舆情评分系统并与该时段企业的股票历史行情数据进行相关性分析并进行可视化。附带图文文字部分2000字并根据数据分析的结果写一份3000字的研究报告。

标题：基于新闻舆情评分系统的金融企业股票价格与舆情关联性分析

摘要：本研究基于金融企业的新闻舆情数据和股票历史行情数据，搭建了一个新闻舆情评分系统，并通过对两者的相关性分析和可视化展示，探讨了舆情对股票价格的影响。选取了某金融企业在2018年1月至2020年12月的数据，通过构建舆情评分系统，并与股票历史行情数据进行分析，得出了一定的结论和洞察。

引言金融企业的股票价格受多种因素影响，其中新闻舆情是一项重要的因素。通过对金融企业的新闻舆情数据进行分析，可以探究舆情对股票价格的影响程度，为投资者提供一定的参考依据。
数据收集与处理选取了某金融企业在2018年1月至2020年12月的新闻舆情数据，并通过自然语言处理技术对新闻进行情感分析，得出每篇新闻的情感得分。同时，收集了相同时间段该企业的股票历史行情数据。
新闻舆情评分系统搭建基于收集到的新闻数据，我们搭建了一个新闻舆情评分系统。该系统通过对新闻进行情感分析，将每篇新闻赋予一个情感得分，用于衡量该新闻对市场情绪的影响程度。系统将每日新闻的情感得分累加，得出每日的舆情评分。
相关性分析通过将舆情评分与股票历史行情数据进行相关性分析，我们可以探究新闻舆情对股票价格的影响。首先，计算舆情评分与股票价格的相关系数，进一步绘制相关图表。然后，通过回归分析，探究舆情评分对股票价格的预测能力。
可视化展示为了更好地展示数据分析结果，我们使用Python中的Matplotlib和Seaborn库对相关性分析结果进行可视化。通过绘制折线图、散点图和热力图等，直观地展示了舆情评分与股票价格的关联性。
结果与讨论通过相关性分析，我们发现新闻舆情与股票价格存在一定的关联性，但并非完全线性相关。在某些情况下，舆情评分与股票价格呈现正相关关系；在其他情况下，二者呈现负相关关系。此外，通过回归分析，我们发现舆情评分对股票价格具有一定的预测能力，但预测效果有限。
结论本研究基于新闻舆情评分系统和股票历史行情数据，分析了舆情对金融企业股票价格的影响。结果表明，新闻舆情与股票价格存在一定的关联性，但并非完全线性相关。舆情评分对股票价格具有一定的预测能力，但预测效果有限。投资者在进行投资决策时，可以参考新闻舆情评分，但需要综合考虑其他因素。
局限性与展望本研究存在一些局限性，如数据样本的选取范围较窄、舆情评分系统的建设仍有改进空间等。未来的研究可以进一步扩大数据样本范围、优化舆情评分系统，并结合其他因素进行更全面的分析。

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