阐述：问卷数据的数据描述统计

问卷数据的数据描述统计是指通过对收集到的问卷数据进行统计分析，以了解数据的特征和分布情况。数据描述统计可以帮助研究者对数据进行初步的探索和总结，为后续的数据分析提供基础。

数据描述统计主要包括以下几个方面：

频数统计：统计每个变量的频数，即每个取值出现的次数。可以通过频数统计了解每个选项的选择情况，从而了解样本的特征和倾向。
百分比统计：计算每个选项的百分比，即每个选项出现的频数除以总样本数。百分比统计可以帮助研究者更直观地了解每个选项的比例，从而对样本进行比较和分析。
中心趋势统计：计算变量的均值、中位数和众数等中心趋势指标。中心趋势统计可以帮助研究者了解数据的集中程度和典型取值，从而对样本进行整体描述和比较。
变异程度统计：计算变量的标准差、方差和极差等变异程度指标。变异程度统计可以帮助研究者了解数据的离散程度和分散程度，从而对样本的差异性进行描述和比较。
分布形态统计：通过绘制直方图、箱线图和正态概率图等图表，来描述数据的分布形态。分布形态统计可以帮助研究者了解数据的偏态和峰态等特征，从而对样本的分布情况进行分析和比较。

通过对问卷数据进行数据描述统计，研究者可以获得对样本的整体特征和分布情况的了解，为后续的数据分析和研究提供基础。同时，数据描述统计也可以帮助研究者发现数据中的异常值和缺失值等问题，从而进行数据清洗和处理。因此，数据描述统计是问卷研究中重要的一步，对于研究者进行数据分析和结论推断具有重要意义。