输入样例: 5 1 3 5 7 9

输出样例: 5

题解: 我们可以使用两重循环来遍历所有可能的等差数列的起点和终点,然后再判断这个等差数列是否合法,即数组中是否存在等差数列的所有数。具体实现如下:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<int> nums(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> nums[i];
    }
    sort(nums.begin(), nums.end()); // 将数组排序

    int maxLen = 0; // 最长等差数列的长度
    for (int i = 0; i < n-1; i++) {
        for (int j = i+1; j < n; j++) {
            int diff = nums[j] - nums[i]; // 等差数列的差值
            int len = 2; // 当前等差数列的长度,起始为2
            int next = nums[j] + diff; // 下一个数
            int k = j;
            while (binary_search(nums.begin(), nums.end(), next)) { // 判断下一个数是否存在于数组中
                len++;
                next += diff;
                k = lower_bound(nums.begin(), nums.end(), next) - nums.begin(); // 找到下一个数在数组中的位置
            }
            maxLen = max(maxLen, len); // 更新最长等差数列的长度
        }
    }

    cout << maxLen << endl;

    return 0;
}

首先,我们读入输入的整数n和n个数,并将它们存储在一个vector中。

然后,我们对这个vector进行排序,以便后面的二分查找。

接下来,我们使用两重循环来遍历所有可能的等差数列的起点和终点。内层循环中,我们计算等差数列的差值,并从终点的下一个数开始,依次判断下一个数是否存在于数组中。如果存在,则将等差数列的长度加1,并更新下一个数的值和它在数组中的位置。如果不存在,则停止循环。

最后,我们将当前等差数列的长度与最长等差数列的长度进行比较,并更新最长等差数列的长度。

最终,输出最长等差数列的长度。

时间复杂度分析: 排序的时间复杂度为O(nlogn)。外层循环的时间复杂度为O(n),内层循环的时间复杂度为O(n)。二分查找的时间复杂度为O(logn)。因此,总的时间复杂度为O(n^2logn)。

空间复杂度分析: 除了输入和输出的空间,我们只需要使用常数级别的额外空间。因此,空间复杂度为O(1)

Cpp 题解题目:6237 等差数列关卡:枚举时空限制CPU占用时长 1秒内存使用限制 128MB题目描述给定 �n 个数从中找出尽可能多的数使得他们能够组成一个等差数列求最长的等差数列的长度输入格式第一行是一个整数 �n 接下来一行包括了 �n 个数。输出格式对于每个输入数据输出你所找出的最长等差数列的长度输入输出样例

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