最新疫情数据：上海开学日期延至3月，多地新增确诊病例

本文提供最新疫情数据，包括各地新增确诊病例、累计病例数、医护人员出院情况等。同时，也包含上海开学日期延至3月的消息。

| 标题 | col2 | col3 | |---|---|---| | 鄂尔多斯市第2例确诊患者治愈出院 | 19 | 363.6923 | | 云南新增2例，累计124例 | -67 | -152.281 | | 武汉协和医院14名感染医护出院 | -86 | 325.6221 | | 山东新增9例，累计307例 | -74 | -204.9313 | | 上海开学日期延至3月 | -95 | 4.05 |

（a）选出所有关于北京市和上海市新闻标题的所在行。

import pandas as pd

# 创建数据表
data = {'col1': ['鄂尔多斯市第2例确诊患者治愈出院', '云南新增2例，累计124例', '武汉协和医院14名感染医护出院', '山东新增9例，累计307例', '上海开学日期延至3月'],
        'col2': [19, -67, -86, -74, -95],
        'col3': [363.6923, -152.281, 325.6221, -204.9313, 4.05]}
df = pd.DataFrame(data)

# (a) 选出所有关于北京市和上海市新闻标题的所在行
df_filtered = df[df['col1'].str.contains('北京市|上海市')]

# (b) 求col2的均值
col2_mean = df['col2'].mean()

# (c) 求col3的均值
col3_mean = df['col3'].mean()

print(df_filtered)
print(col2_mean)
print(col3_mean)

（b）求col2的均值。

col2_mean = -53.4

（c）求col3的均值。

col3_mean = 80.28884

本文仅提供最新疫情数据，请以官方发布的信息为准。