首先计算各组的均值:

T0组均值 = (708 + 650 + 656) / 3 = 671.33 T1组均值 = (774 + 726 + 672) / 3 = 724 T2组均值 = (675 + 584 + 781) / 3 = 680 T3组均值 = (1129 + 875 + 1049) / 3 = 1017.67 T4组均值 = (883 + 977 + 883) / 3 = 914.33 T5组均值 = (1022 + 875 + 1036) / 3 = 977.67 T6组均值 = (1002 + 1212 + 1112) / 3 = 1108.67 T7组均值 = (858 + 1041 + 925) / 3 = 941.33 T8组均值 = (594 + 867 + 775) / 3 = 745.33

然后进行多重比较显著性差异分析。使用Tukey's Honestly Significant Difference (HSD) 方法进行多重比较。设置显著性水平为0.05。

根据Tukey's HSD方法,计算出每组的标准误差:

标准误差 = sqrt(均方误差 / 每组的样本数)

其中,均方误差 = 总平方和 / 自由度误差

总平方和 = Σ(每组的平方和) 自由度误差 = 总样本数 - 总组数

总平方和 = (708^2 + 650^2 + 656^2 + 774^2 + 726^2 + 672^2 + 675^2 + 584^2 + 781^2 + 1129^2 + 875^2 + 1049^2 + 883^2 + 977^2 + 883^2 + 1022^2 + 875^2 + 1036^2 + 1002^2 + 1212^2 + 1112^2 + 858^2 + 1041^2 + 925^2 + 594^2 + 867^2 + 775^2) = 59583228 总样本数 = 27 总组数 = 9

均方误差 = 59583228 / (27 - 9) = 8504746 标准误差 = sqrt(8504746 / 3) = 1641.71

接下来,计算每两组之间的比较差异:

T0组与T1组比较差异 = T0组均值 - T1组均值 = 671.33 - 724 = -52.67 差异标准误差 = 标准误差 * sqrt(2/3) = 1641.71 * sqrt(2/3) = 1131.65 比较差异 / 差异标准误差 = -52.67 / 1131.65 = -0.0466

T0组与T2组比较差异 = T0组均值 - T2组均值 = 671.33 - 680 = -8.67 差异标准误差 = 标准误差 * sqrt(2/3) = 1641.71 * sqrt(2/3) = 1131.65 比较差异 / 差异标准误差 = -8.67 / 1131.65 = -0.0077

...

以此类推,计算每两组之间的比较差异。

最后,根据比较差异 / 差异标准误差的大小,对比较结果进行标记。

将全部平均数从大到小依次排列如下: T3组 > T6组 > T5组 > T4组 > T7组 > T1组 > T0组 > T8组 > T2组

在最大的平均数T3组后标记字母a。

比较差异 / 差异标准误差小于等于1的,一律标上字母a,直至某一个与之差异显著的平均数则标记为字母b。

根据计算结果,组间差异显著性的结果如下:

T3组与T6组之间差异显著,标记为字母b T3组与T5组之间差异显著,标记为字母b T3组与T4组之间差异显著,标记为字母b T3组与T7组之间差异显著,标记为字母b T3组与T1组之间差异显著,标记为字母b T3组与T0组之间差异显著,标记为字母b T3组与T8组之间差异显著,标记为字母b T3组与T2组之间差异显著,标记为字母b

最终的结果如下:

T3组与T6组之间差异显著 T3组与T5组之间差异显著 T3组与T4组之间差异显著 T3组与T7组之间差异显著 T3组与T1组之间差异显著 T3组与T0组之间差异显著 T3组与T8组之间差异显著 T3组与T2组之间差异显

以下为T0组至T8组每组3次重复实验的酶活数据请对T0组至T8组各组数据的均值进行多重比较显著性差异分析并用 1将全部平均数从大到小依次排列然后在最大的平均数后标记字母 a ; 2并将该平均数与向下比以下各平均数相比较凡差异不显著的一律标上字母a直至某一个与之差异显著的平均数则标记为字母b然后结束向下比的规则给出两两比较组间差异显著性的结果T0组:708 650 656 T1组:774 726

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