润色：为了解决该模型的非光滑性和非凸性我们采用ADMM算法进行求解将不易求解的问题分解为易求解的子问题并绘制了每个子问题的收敛曲线图证明了算法的收敛性。在数值实验中首先选取不同的方法对同一个图像进行平滑处理本文的方法效果最佳其次将该模型应用于JPEG压缩去伪影的应用中与其他方法相比本文方法效果更佳显著最后对于量化评价指标采用PSNR值进行评价数值结果显示本文的方法PSNR值均最高。实验和数值结果均

润色：为了解决该模型的非光滑性和非凸性问题，我们采用了ADMM算法进行求解。该算法将难以求解的问题分解为易求解的子问题，并通过绘制每个子问题的收敛曲线图来证明算法的收敛性。在数值实验中，我们首先对同一图像采用不同的方法进行平滑处理，结果显示本文的方法效果最佳。其次，我们将该模型应用于JPEG压缩去伪影的应用中，并与其他方法进行比较，结果表明本文方法的效果明显更佳。最后，我们采用PSNR值作为量化评价指标，数值结果显示本文的方法的PSNR值均最高。实验和数值结果均表明，本文提出的方法在图像平滑及相关扩展应用上具有明显的成效。