季节性降雪是全球水资源供给和储存系统的重要组成部分。雪旱通过改变融水的数量和时机,影响生态、农业和城市系统。这些干旱的特点是地面上缺乏雪水当量(SWE),这可能是由于降水总量较少(干旱干旱)或降水中降雪比例较低(暖旱),通常还伴有早期融化。标准化的SWE指数(SWEI)将给定位置的SWE的当前状态与基准条件进行比较,并确定雪旱的存在,但不能确定雪旱的原因。在这项工作中,我们使用来自九个耦合模型比较项目第六阶段(CMIP6)模型的SWE、温度和降水估计来量化全球历史和未来情景下雪旱的频率、严重程度和类型。与历史基准(1850-1900年)相比,社会经济路径(SSP)2-4.5和SSP5-8.5下的总雪旱频率增加了一倍以上;所有雪旱频率增加的部分都来自于暖旱的增加。世界各地主要雪盆地未来SWEI的概率分布很可能集中在更负值的范围内,这意味着更严重的干旱,并且只有适度的分布变化,干旱更加频繁。CMIP6模拟将雪旱确定为对水资源的新兴全球威胁,并强调需要探索更高分辨率的未来模型,以更好地捕捉复杂的山地地形、野火和雪林相互作用。

Seasonal snow is an integral part of the global water supply and storage system Snow droughtsimpact ecological agricultural and urban systems by altering the amount and timing of meltwaterdelivery The

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