Understanding plant responses to hydrological extremes is critical for projections of the future terrestrial carbon uptake but much more is known about the impacts of drought than of extreme wet condi

了解植物对水文极端条件的响应对于预测未来陆地碳吸收至关重要，但对于干旱的影响了解得比极端湿润条件的影响更多。然而，在某些地区，后者可能更强烈地控制生态系统尺度的光合作用。在这里，我们采用基于数据驱动的定位方法，评估湿润和干旱极端条件对光合作用的影响最大的地区。通过比较34年记录中极端湿润和极端干旱期间植被绿度的敏感性，我们发现湿润极端条件影响占主导地区的数量几乎与干旱影响占主导地区的数量相当。我们还证明，湿润敏感地区的响应不是均匀的，而是由多个通常相互作用的机制控制。鉴于预测未来几十年极端水文事件的频率和强度增加，极端湿润条件对地方和全球碳循环的影响可能会被放大。