Engine plan 的兼容性依赖于GPU的compute capability 和 TensorRT 版本 不依赖于CUDA和CUDNN版本简单来说在使用同样TensorRT版本的前提下在具有相同compute capability 的GPU上的模型是可以通用的但是cuda版本是依赖于GPU的compute capability的 也就是比较新的GPU对应较高的compute capabili

在Ubuntu系统上，您可以使用以下命令来查看CUDA SDK版本：

nvcc --version

这会显示安装在系统上的CUDA版本。

要调整CUDA版本，您可以通过以下步骤进行操作：

1. 首先，使用以下命令来卸载当前安装的CUDA版本：

sudo apt-get --purge remove <package-name>

请将<package-name>替换为与您当前安装的CUDA版本相关的软件包名称。例如，对于CUDA 9.0，软件包名称可能是cuda-9-0。

2. 然后，根据您想要安装的CUDA版本，从NVIDIA官方网站上下载适当的CUDA安装包。

3. 下载完安装包后，您可以按照CUDA官方文档中的说明进行安装。

请注意，安装不同版本的CUDA可能需要满足特定的系统要求和依赖项。在进行版本切换之前，建议查阅NVIDIA官方文档以获取更详细的指导。