用matlab根据数值的所处范围内的数据密度为各个数据赋予权重计算数组的加权平均值请给出完整程序

以下是使用MATLAB计算数组加权平均值的完整程序：

% 输入数据数组
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];

% 计算数据的范围
data_min = min(data);
data_max = max(data);

% 定义权重函数
weight_func = @(x) 1/(x - data_min + 1);

% 计算每个数据的权重
weights = arrayfun(weight_func, data);

% 计算加权平均值
weighted_avg = sum(data .* weights) / sum(weights);

% 输出结果
disp(['加权平均值为：', num2str(weighted_avg)]);

在上述程序中，首先定义了输入数据数组data，然后通过min和max函数计算数据的范围。接下来，定义了一个匿名函数weight_func，用于计算每个数据的权重。在这个例子中，权重函数为1/(x - data_min + 1)，其中x代表数据值。然后，使用arrayfun函数将权重函数应用于输入数据数组，得到每个数据的权重数组weights。最后，通过加权平均值的计算公式，将数据数组data和权重数组weights相乘并求和，再除以权重的总和，得到最终的加权平均值。最后，使用disp函数输出加权平均值的结果