osmnx 查询最短路用simplificationsimplify_graph 前后变化

在osmnx中，simplification.simplify_graph()函数用于简化网络图形，该函数将网络图形中的节点和边减少到最小数量，同时保持网络的拓扑结构和主要路径。simplification.simplify_graph()函数可以在查询最短路径之前或之后使用，以便在网络图形上进行简化。

下面是一个使用simplification.simplify_graph()函数进行简化网络图形的示例代码：

import osmnx as ox
import networkx as nx

# 下载并创建一个街道网络图形
G = ox.graph_from_place('Piedmont, California, USA', network_type='all')

# 简化网络图形
G_simplified = ox.simplification.simplify_graph(G)

# 查询两个节点之间的最短路径（使用原始网络图形）
orig = ox.distance.nearest_nodes(G, -122.2545, 37.807)
dest = ox.distance.nearest_nodes(G, -122.262, 37.8169)
route_orig_dest = nx.shortest_path(G, orig, dest, weight='length')

# 查询两个节点之间的最短路径（使用简化后的网络图形）
route_orig_dest_simplified = nx.shortest_path(G_simplified, orig, dest, weight='length')

# 输出最短路径的长度
print("原始网络图形最短路径长度：", nx.shortest_path_length(G, orig, dest, weight='length'))
print("简化后的网络图形最短路径长度：", nx.shortest_path_length(G_simplified, orig, dest, weight='length'))

在上述代码中，我们首先使用ox.graph_from_place()函数下载并创建一个街道网络图形。然后，我们使用simplification.simplify_graph()函数对网络图形进行简化。接下来，我们使用原始网络图形和简化后的网络图形分别查询两个节点之间的最短路径，并输出最短路径的长度。

请注意，简化网络图形可能会导致最短路径的长度发生变化。简化后的网络图形减少了节点和边的数量，因此，某些细节和路径可能会丢失。在使用simplification.simplify_graph()函数简化网络图形之前和之后，最短路径可能会有所不同