java 一组数据的总标准差计算

计算一组数据的总标准差，可以按照以下步骤进行：

1. 计算数据的平均值（mean）。
2. 计算每个数据点与平均值的差值（即离均差）。
3. 计算离均差的平方。
4. 计算平方的平均值（即方差）。
5. 取方差的平方根，即可得到总标准差。

以下是一个Java代码示例，用于计算一组数据的总标准差：

import java.util.Arrays;

public class StandardDeviation {
    public static double calculateSD(double[] numArray) {
        double sum = 0.0, standardDeviation = 0.0;
        int length = numArray.length;

        // 计算平均值
        for (double num : numArray) {
            sum += num;
        }
        double mean = sum / length;

        // 计算离均差的平方
        for (double num : numArray) {
            standardDeviation += Math.pow(num - mean, 2);
        }

        // 计算方差和总标准差
        return Math.sqrt(standardDeviation / length);
    }

    public static void main(String[] args) {
        double[] numArray = {10.2, 8.5, 9.7, 7.9, 6.4, 5.8}; // 输入数据
        double sd = calculateSD(numArray);
        System.out.println("总标准差：" + sd);
    }
}

这段代码中的 calculateSD 方法用于计算总标准差，main 方法中的 numArray 数组为输入数据，可以根据需要修改。最后输出的结果即为一组数据的总标准差