Word2Vec 模型训练代码解析：model.train() 方法详解

该代码用于训练一个 Word2Vec 模型。其中，参数 'data_train' 是训练数据集，'total_examples' 是语料库中总的句子数量，'epochs' 是迭代的轮数。

'model.train()' 方法会对训练数据进行迭代，对模型进行训练。在每个迭代中，模型会通过上下文窗口的方式预测中心词，并根据预测结果来更新模型的权重。最终，训练完成后的模型将会具有一组可以用于计算词向量的权重矩阵。