下列哪些地方错误：加权精确度和召回率是在信息检索和机器学习领域中经常使用的两个评价指标用于评估分类器性能。- 加权精确度Weighted Precision是指预测为某个类别且确实属于该类别的样本数占预测为该类别的总样本数的比例。它考虑了每个类别的样本数对结果的影响是每个类别精确度的加权平均值。它的计算公式为：$$Precision=fracsum_i=1nfracTP_iTP_i+FP_itim
上述内容没有明显的错误。
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