寻找dataframe的最大行index

要寻找DataFrame的最大行索引，可以使用idxmax()函数找到具有最大值的行，并使用index属性获取其索引。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 找到具有最大值的行索引
max_row_index = df.idxmax().index

print("最大行索引：", max_row_index)

输出：

最大行索引： Int64Index([2], dtype='int64')

这里的idxmax()函数将返回具有最大值的列的索引，然后使用index属性获取行索引。在上述示例中，最大值在第2行，所以输出的行索引是2。