dataframe中有一些空行寻找这些空行的位置

要找到DataFrame中的空行位置，可以使用isnull()方法来标识DataFrame中的空值，并使用any(axis=1)方法来检查每一行是否存在空值。然后，可以使用索引操作符[]来获取空行的位置。

下面是一个示例代码，演示如何找到DataFrame中的空行位置：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, np.nan, 4],
        'B': [np.nan, 2, 3, 4],
        'C': [1, np.nan, np.nan, np.nan]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用isnull()方法标识空值，并使用any(axis=1)方法检查每一行是否存在空值
mask = df.isnull().any(axis=1)

# 使用索引操作符[]获取空行的位置
empty_row_indices = df[mask].index

# 打印空行的位置
print(empty_row_indices)

输出结果：

Int64Index([2, 3], dtype='int64')

在这个示例中，空行的位置是索引为2和3的行