维度不同向量如何计算余弦相似度？

维度不同的向量可以计算余弦相似度，但需要进行一些额外的处理。余弦相似度是一种衡量两个向量方向一致程度的指标，其计算公式为两个向量的点积除以两个向量的模的乘积。当维度不同时，可以通过将维度较小的向量扩展为与维度较大的向量相同的维度，然后再进行余弦相似度的计算。

具体地，假设有两个向量A和B，其中A的维度为m，B的维度为n，且m < n。可以将A扩展为一个维度为n的向量A’，其中A’的前m个维度与A相同，后面n-m个维度的值为0。然后，可以使用A’和B计算余弦相似度。

需要注意的是，维度的扩展可能会引入额外的信息，因此在计算余弦相似度之前，需要确保维度的扩展不会影响最终的相似度计算结果。