flask 一组数据包含高程、点号、距离等信息要与多组类似数据进行比较并存储同属性的比较结果如何设计数据库举例

在设计数据库时，可以创建两个表来存储这些数据：一个是原始数据表，一个是比较结果表。

原始数据表可以包含以下列：

• id: 数据的唯一标识符，可以使用自增的整数类型作为主键。
• elevation: 高程数据，可以使用浮点数类型存储。
• point_number: 点号，可以使用字符串类型存储。
• distance: 距离数据，可以使用浮点数类型存储。

比较结果表可以包含以下列：

• id: 数据的唯一标识符，可以使用自增的整数类型作为主键。
• original_id: 原始数据的id，用于与原始数据表建立关联。
• compared_id: 被比较数据的id，用于与原始数据表建立关联。
• elevation_difference: 高程差值，可以使用浮点数类型存储。
• point_number_similarity: 点号相似度，可以使用浮点数类型存储。
• distance_difference: 距离差值，可以使用浮点数类型存储。

举例： 原始数据表： | id | elevation | point_number | distance | |----|-----------|--------------|----------| | 1 | 100.5 | A | 10.2 | | 2 | 200.3 | B | 15.7 | | 3 | 150.0 | C | 12.5 |

比较结果表： | id | original_id | compared_id | elevation_difference | point_number_similarity | distance_difference | |----|-------------|-------------|----------------------|-------------------------|---------------------| | 1 | 1 | 2 | 99.8 | 0.6 | 5.5 | | 2 | 1 | 3 | 50.5 | 0.3 | 1.7 | | 3 | 2 | 3 | 49.3 | 0.4 | 3.8 |

在比较结果表中，每一行表示原始数据表中的一条数据与其他数据的比较结果。通过original_id和compared_id与原始数据表建立关联，可以方便地查询比较结果与原始数据的对应关系