虚拟货币15分钟产生一次数据查询过去三年的数据每次最多返回100条数据查询条件有开始时间和结束时间怎么按年月生成新数据库

按年月生成新数据库可以采取以下步骤：

1. 创建一个新的数据库，用于存储按年月生成的数据。

2. 获取虚拟货币的数据，并按照时间顺序排序。

3. 遍历数据，将每条数据按照年月的方式进行分类。

4. 对于每个年月，创建一个对应的数据表，并将该年月的数据插入到对应的表中。

5. 重复步骤3和步骤4，直到遍历完所有的数据。

下面是一个示例的代码片段，用于按年月生成新数据库：

import sqlite3

# 创建新数据库
new_db = sqlite3.connect('new_database.db')
cursor = new_db.cursor()

# 获取虚拟货币的数据，并按时间排序
old_db = sqlite3.connect('old_database.db')
old_cursor = old_db.cursor()
old_cursor.execute("SELECT * FROM virtual_currency ORDER BY timestamp ASC")
data = old_cursor.fetchall()

# 遍历数据，按年月生成新数据库
for row in data:
    timestamp = row[0]  # 数据的时间戳
    value = row[1]  # 数据的值
    
    # 根据时间戳生成年月
    year = timestamp.year
    month = timestamp.month
    
    # 创建表名，格式为“data_年_月”
    table_name = f"data_{year}_{month}"
    
    # 创建表（如果不存在）
    cursor.execute(f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} (timestamp DATETIME, value FLOAT)")
    
    # 插入数据
    cursor.execute(f"INSERT INTO {table_name} VALUES (?, ?)", (timestamp, value))

# 提交事务并关闭数据库连接
new_db.commit()
new_db.close()
old_db.close()

以上代码假设原始数据存储在一个名为old_database.db的SQLite数据库中，且包含一个名为virtual_currency的数据表，该表包含两列：timestamp和value。代码将按照年月生成一个新的数据库，并将数据按照年月分类存储在不同的数据表中