用matlab读取temptxt的数据其中第一列为第一个自变量x第二列为第二个自变量t第四列为因变量y数据约有70000行请使用RVM相关向量机进行回归拟合并将数据点和拟合结果显示在新窗口中要求拟合结果精简且计算时间不太长请给出完整代码

以下是使用MATLAB进行RVM相关向量机回归拟合的完整代码：

% 读取数据
data = importdata('temp.txt');
x = data(:,1);
t = data(:,2);
y = data(:,4);

% 构造输入矩阵
X = [x, t];

% RVM回归拟合
model = rvmfit(X, y);

% 预测结果
y_pred = rvmval(model, X);

% 绘制数据点和拟合结果
figure;
scatter3(x, t, y, 'b');
hold on;
scatter3(x, t, y_pred, 'r');
legend('Data', 'RVM Prediction');
xlabel('x');
ylabel('t');
zlabel('y');

% 设置图形坐标范围
xlim([min(x), max(x)]);
ylim([min(t), max(t)]);
zlim([min(y), max(y)]);

% 设置图形标题
title('RVM Regression');

% 显示图形
view(3);

需要注意，该代码使用了MATLAB的RVM相关向量机回归工具箱，如果您的MATLAB版本没有该工具箱，则无法运行该代码