给下列段落换个说法由于要针对各种对于不同角度的日活分析而 OLAP 数据库中尽量减少 join 操作 所以在实时计算中要考虑其会被分析的维度补充相应的维度数据形成宽表。 由于维度数据已经保存在固定容器中了所以在实时计算中维度与事实数据关联并 不是通过 join 算子完成。而是在流中查询固定容器redismysqlhbase来实现维度补充。

由于需要分析不同角度的“日活”，为了减少 join 操作，OLAP 数据库会尽量减少 join 操作。因此，在实时计算中，需要考虑要被分析的维度，并补充相应的维度数据，以形成宽表。维度数据已经保存在固定容器中，因此，在实时计算中，维度与事实数据的关联并不是通过 join 操作完成，而是通过查询固定容器（如 redis/mysql/hbase）来实现维度补充。