以下是一个简单的PHP代码示例,用于微调(chagpt)文本生成模型:

<?php

// 引入 OpenAI API 客户端库
require 'openai-php/OpenAI.php';

use OpenAI\OpenAI;

// 设置你的 OpenAI API 密钥
OpenAI::setApiKey('your-api-key');

// 定义微调的训练数据
$trainingData = [
    [
        'prompt' => 'Once upon a time',
        'completion' => ' there was a beautiful princess.'
    ],
    [
        'prompt' => 'In a galaxy far, far away',
        'completion' => ' there was a brave Jedi.'
    ],
    // 可根据需求添加更多训练数据
];

// 定义微调的参数
$tuningParameters = [
    'model' => 'gpt-3.5-turbo', // 使用 GPT-3.5 Turbo 模型
    'epochs' => 3, // 微调的轮数
    'learning_rate' => 1e-5, // 学习速率
    'batch_size' => 8 // 批次大小
];

// 发起微调请求
$response = OpenAI::fineTune($trainingData, $tuningParameters);

// 打印微调的结果
var_dump($response);

请确保已经安装了 openai-php 客户端库,并将 your-api-key 替换为你自己的 OpenAI API 密钥。在代码中,我们定义了两个训练样本,分别以 promptcompletion 键对的形式给出。你可以根据需要添加更多训练样本。

微调的参数包括了要使用的模型(在此示例中使用了 GPT-3.5 Turbo),微调的轮数,学习速率和批次大小等。

最后,我们通过调用 OpenAI::fineTune() 函数来发起微调请求,并将结果打印出来。

请注意,微调需要一定的时间来完成,具体取决于你的训练数据量和模型参数设置

php chagpt 微调给出DEMO

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