php chagpt 基与模型微调给出DEMO

下面是一个基于模型微调的 PHP 代码示例：

<?php

// 引入 Composer 的自动加载器
require 'vendor/autoload.php';

use Phpml\Classification\SVC;
use Phpml\SupportVectorMachine\Kernel;

// 加载模型
$model = new SVC(Kernel::RBF, $filepath);

// 加载样本数据
$data = [
    [5.1, 3.5, 1.4, 0.2],
    [4.9, 3.0, 1.4, 0.2],
    [6.2, 3.4, 5.4, 2.3],
    // 更多样本数据...
];

// 加载标签数据
$labels = ['setosa', 'setosa', 'virginica', // 更多标签数据...];

// 使用模型进行预测
$predictions = $model->predict($data);

// 打印预测结果
foreach ($predictions as $index => $prediction) {
    echo 'Data: ' . implode(', ', $data[$index]) . ' => Prediction: ' . $prediction . PHP_EOL;
}

这个示例假设你已经安装了 php-ml 库并使用 Composer 进行了自动加载。你需要替换 $filepath 为你实际的模型文件路径，并通过 $data 和 $labels 变量提供样本数据和标签数据。

这个示例使用了 SVC（支持向量机分类器）作为模型，使用 RBF（径向基函数）作为内核。你可以根据自己的需求选择其他模型和内核