EfficientNet是一种基于神经网络的图像分类模型架构由Google Brain团队提出。该模型是以MobileNetV2和NASNet为基础通过使用网络结构搜索算法进行优化得到的。EfficientNet在保证模型效果的同时大大降低了模型的参数量和计算复杂度使得在移动设备等资源受限的场景下也可以实现高质量的图像分类任务。该模型已被广泛应用于计算机视觉领域并在多个视觉任务中取得了优秀的表现。

这段话是正确的。EfficientNet是一种基于神经网络的图像分类模型架构，由Google Brain团队提出。它通过使用网络结构搜索算法，以MobileNetV2和NASNet为基础进行优化，既保证了模型效果，又降低了参数量和计算复杂度。因此，EfficientNet在资源受限的场景下，如移动设备，仍能实现高质量的图像分类任务。该模型已在计算机视觉领域广泛应用，并在多个视觉任务中取得了优秀的表现。