深入理解 Python 中 np.random.seed(se) 的作用及应用场景

np.random.seed(se) 的作用是设置随机数生成器的种子，以确保每次运行程序时生成的随机数序列是相同的。这对于调试和验证模型的结果非常有用。如果不设置种子，每次运行程序时都会生成不同的随机数序列，这会使得结果不可重复，难以验证模型的正确性。

例如，在机器学习中，我们经常使用随机数来初始化模型参数。如果每次运行程序时都使用不同的随机数来初始化参数，那么模型的训练结果也会有所不同。为了确保模型训练过程的可重复性，我们需要使用相同的随机数种子来初始化参数。

在上述代码中，np.random.seed(se) 使用当前时间戳作为种子，保证每次运行程序时生成的随机数序列是相同的。

总结

np.random.seed(se) 的作用是设置随机数生成器的种子，以确保每次运行程序时生成的随机数序列是相同的。这对于调试和验证模型的结果非常有用。