python flask多线程 poolsubmit

在Python Flask中使用多线程，你可以使用concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor类来创建线程池，并使用submit()方法将任务提交给线程池。下面是一个简单的例子：

from flask import Flask
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

app = Flask(__name__)
executor = ThreadPoolExecutor(2)  # 创建一个最多包含2个线程的线程池

def long_running_task(arg1, arg2):
    # 长时间运行的任务
    # 可以传递参数arg1和arg2来进行计算
    # 返回结果或者将结果存储在共享变量中供后续使用
    return result

@app.route('/')
def index():
    # 提交任务给线程池
    future = executor.submit(long_running_task, 'arg1', 'arg2')
    # 可以通过future对象来获取任务的状态和结果
    # 例如：future.done()检查任务是否完成，future.result()获取任务的返回结果

    # 返回响应给客户端
    return 'Task submitted to thread pool'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的例子中，我们创建了一个包含两个线程的线程池，并在Flask的根路由中提交了一个长时间运行的任务给线程池。你可以根据需要调整线程池的大小。提交任务时，可以传递参数给任务函数，并使用future对象来获取任务的状态和结果。

请注意，多线程在某些情况下可能会引起线程安全问题，需要特别注意共享变量的访问