数仓分层以及每层的作用

数仓分层是一种将数据仓库按照不同的层次进行划分和组织的方法，主要包括原始数据层、数据集成层、数据存储层、数据应用层。

原始数据层：该层是数据仓库中最底层的层次，主要用于存储和管理从各个数据源获取的原始数据。原始数据层通常包括数据提取、数据清洗、数据转换等过程，以确保数据的质量和一致性。
数据集成层：该层是将原始数据进行整合和转换的层次，主要用于将原始数据进行抽取、转换和加载，以生成可供分析和查询的数据集。数据集成层通常包括数据清洗、数据整合、数据变换等过程，以确保数据的一致性和可用性。
数据存储层：该层是数据仓库中用于存储和管理数据的层次，主要包括数据仓库和数据湖。数据存储层通常采用结构化的数据库管理系统（如关系型数据库）或非结构化的存储系统（如Hadoop），以提供高效的数据存储和管理能力。
数据应用层：该层是数据仓库中用于数据分析和应用的层次，主要包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等应用。数据应用层通过提供各种数据分析工具和技术，使用户能够从数据仓库中获取有价值的信息和洞察，并支持业务决策和运营管理。

通过对数据仓库进行分层，可以实现数据的整合、转换和管理，提高数据的可用性和价值，以支持企业的决策和业务发展。同时，分层的结构也使得数据仓库的维护和管理更加灵活和高效