msg = modelload_state_dictmodel_checkpoint strict=False报错信息如下： File mntdisk1lhcodeInternImageclassificationutilspy line 89 in load_checkpoint msg = modelload_state_dictmodel_checkpoint strict=Fals

这个错误是因为加载的模型参数与当前模型的参数形状不匹配导致的。

具体来说，错误信息中显示了两个参数的形状不匹配：

1. head.weight：加载的参数形状是torch.Size([1000, 960])，而当前模型的参数形状是torch.Size([128, 960])。
2. head.bias：加载的参数形状是torch.Size([1000])，而当前模型的参数形状是torch.Size([128])。

可以尝试以下几种方法来解决这个错误：

1. 检查模型的定义和加载的参数之间的差异。确认模型定义中head.weight和head.bias的形状是否正确，并与加载的参数形状匹配。

2. 如果模型定义中的参数形状与加载的参数形状不匹配，并且你确定可以忽略这些参数的差异，可以使用strict=False参数来加载参数，即model.load_state_dict(model_checkpoint, strict=False)。这样可以忽略形状不匹配的参数，但要确保其他重要的参数匹配。

3. 如果你想要保留加载的参数形状，并将其应用于当前模型，你可以调整当前模型的参数形状来匹配加载的参数形状。可以通过增加或减少参数的数量来调整形状，或者使用其他方法进行调整。

请根据你的需求选择适合的方法来解决这个问题