在 Python 代码中,f.write('\n') 的作用是在每次完成一组参数的实验后,将结果写入文件后换行,以便下一组参数的实验结果能够写在新的一行。

代码示例:

if __name__ == '__main__':
    datasetStr = 'cora'
    validate = False
    hiddenNum = 16
    adj, adj2, adj3, adj4, adj5, adj6 = load_adjs(dataset = datasetStr)
    adjtensorList = [[adj],
                 [adj,adj2],
                 [adj,adj2,adj3],
                 [adj,adj2,adj3,adj4],
                 [adj,adj2,adj3,adj4,adj5],
                 [adj,adj2,adj3,adj4,adj5,adj6]]
    for i in range(1, 6, 1):
        adjtensor = adjtensorList[i]
        LabelRatioList = [4]

        for lr in LabelRatioList:
            f = open('./result/' + datasetStr + '_' + str(i+1) + '_adj_' + str(lr) + '.txt', 'a')
            for iter in range(0, 20, 1):
                se = int(time.time())
                np.random.seed(se)
                features, labels, idx_train, idx_val, idx_test, idx_unlabel = load_data(dataset=datasetStr,labelRatio=lr)
                idx_train, idx_val, idx_test, idx_unlabel = list(
                    map(lambda x: torch.LongTensor(x), [idx_train, idx_val, idx_test, idx_unlabel]))
                for betw in range(20, 100, 1):
                    betwT = betw/100
                    aa = doHighOrder(betwT,lr,adjtensor,features, labels, idx_train, idx_val, idx_test, idx_unlabel,validate,hiddenNum)
                    print(str(i+1) + ' adj	' + str(lr) + ' %label	' + str(iter) + ' iter	' + str(betwT) + ' lamd	' + str(aa))
                    f.write(aa + '	')
                    f.flush()
                    exit(1)
                f.write('\n')
        f.close()

代码解释:

  • f.write('\n') 用于在文件 f 中写入一个换行符 (\n),将当前行的写入指针移动到下一行。
  • 循环遍历 for iter in range(0, 20, 1): 会进行 20 次实验。
  • 在每次循环中,f.write(aa + ' ') 会将实验结果 aa 写入文件,并在结果之间添加一个制表符 ( )。
  • 循环结束后,f.write('\n') 将写入指针移动到下一行,确保下一组实验结果会写入新的一行。

总结:

f.write('\n') 通过在每次实验完成后写入换行符,保证了实验结果的清晰和可读性,便于分析不同参数下的实验结果。

if __name__ == '__main__': - Python代码中f.write('
')的作用

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