可以使用递归的方式来解决这个问题。具体思路如下:

  1. 定义一个函数count_solutions(N, times, morning_time, afternoon_time),其中N表示展位数量,times表示每个展位参观的时间列表,morning_time表示上午参观的总时间,afternoon_time表示下午参观的总时间。
  2. 如果展位数量N为0,则表示已经参观完所有展位,判断上午和下午参观的总时间是否满足条件,如果满足则返回1,否则返回0。
  3. 如果上午参观的总时间超过60分钟或下午参观的总时间超过120分钟,则返回0。
  4. 否则,递归地考虑两种情况:
    • 情况1:参观第一个展位,更新上午和下午参观的总时间,然后递归调用count_solutions函数。
    • 情况2:不参观第一个展位,直接递归调用count_solutions函数。
  5. 将两种情况的返回结果相加,即为总的参观方案个数。

下面是对应的Python代码实现:

def count_solutions(N, times, morning_time, afternoon_time):
    if N == 0:
        if morning_time == 60 and afternoon_time == 120:
            return 1
        else:
            return 0
    if morning_time > 60 or afternoon_time > 120:
        return 0
    
    return count_solutions(N-1, times[1:], morning_time+times[0], afternoon_time) + count_solutions(N-1, times[1:], morning_time, afternoon_time)

N = int(input())
times = list(map(int, input().split()))
result = count_solutions(N, times, 0, 0)
print(result)

输入示例:

3
30 60 90

输出示例:

2

解释:共有两种可能的参观方案:第一种方案是上午参观第一个展位30分钟,下午参观第二个展位60分钟和第三个展位90分钟;第二种方案是上午参观第二个展位60分钟,下午参观第一个展位30分钟和第三个展位90分钟

假设今年你作为一名开发者要来参观本次的开发者节并参观所有的展位每个展位参观的时间不完全相同最小时间单位为分钟但总时长等于3个小时且上午参观一个小时、下午参观两个小时。现已知参观的展位数为N每个展位标记为1、2、、N且每个展位参观的时间分别为M1M2Mn分钟那么在满足上午参观的展位的总时间等于60分钟、下午参观的展位的总时间等于120分钟的条件下请给出所有可能的参观方案个数。要求是:第一行输入一个正

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/inIw 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录