tensorrt部署yolov5模型出现Signal = SIGSEGV Segmentation fault

Signal = SIGSEGV (Segmentation fault)表示程序访问了一个超出其访问权限的内存地址，导致程序崩溃。

在TensorRT部署Yolov5模型时，出现这个错误可能有以下几个原因：

1. 输入数据的形状不符合模型的要求。Yolov5模型需要输入尺寸为(1, 3, 640, 640)的图片，如果输入数据的形状不正确，会导致程序崩溃。需要确保输入数据的形状正确。

2. 模型的权重文件或配置文件可能有问题。确保权重文件和配置文件正确，并且与模型结构相匹配。

3. TensorRT版本不兼容。不同版本的TensorRT可能对Yolov5模型的支持有所不同，需要确保使用的TensorRT版本与Yolov5模型兼容。

4. 硬件资源不足。Yolov5模型相对较大，需要较高的计算资源支持。如果硬件资源不足，可能会导致程序崩溃。

解决这个问题的方法包括：

1. 检查输入数据的形状，确保与模型要求的形状相匹配。

2. 确保使用正确的权重文件和配置文件，并与模型结构相匹配。

3. 尝试使用兼容的TensorRT版本。

4. 确保硬件资源充足，包括GPU显存和计算资源。

如果以上方法都尝试过了仍然无法解决问题，建议检查模型和TensorRT的文档，查找可能的解决方案，或者咨询相关的技术支持