请对论文《基于人工智能技术的电力系统故障诊断与预测》 3人工智能技术在电力系统故障诊断与预测中的挑战与问题进行写作保证其内容和理性不要乱写：

人工智能技术在电力系统故障诊断与预测中具有广泛的应用前景，然而，由于电力系统的复杂性和特殊性，人工智能技术在该领域面临着一些挑战与问题。

首先，电力系统的复杂性是人工智能技术应用的主要挑战之一。电力系统由大量的设备和组件组成，这些设备和组件之间存在复杂的相互关系。此外，电力系统中的故障模式也非常多样化，涉及到电力设备、输电线路、变压器等各个方面。因此，如何将人工智能技术应用于电力系统的故障诊断与预测中，需要克服系统复杂性带来的挑战。

其次，数据采集与处理是人工智能技术应用于电力系统故障诊断与预测中的一个重要问题。电力系统的运行数据庞大且多样化，包括电流、电压、功率等多个参数。如何高效地采集和处理这些数据，以提取有用的信息，对故障进行准确诊断和预测，是一个具有挑战性的任务。同时，数据的质量和可靠性也对人工智能技术的应用产生了一定的影响，需要通过合理的数据清洗和预处理方法来解决。

另外，人工智能技术在电力系统故障诊断与预测中的可解释性也是一个重要问题。电力系统的故障诊断与预测需要对模型的结果进行解释和理解，以便进行相应的处理和决策。然而，很多人工智能技术，如深度学习算法，往往是黑盒模型，难以提供对结果的解释。因此，如何提高人工智能技术在电力系统故障诊断与预测中的可解释性，是一个需要解决的问题。

此外，人工智能技术在电力系统故障诊断与预测中的可靠性和鲁棒性也是一个挑战。电力系统的运行环境复杂多变，包括温度、湿度、负荷波动等多个因素的影响。如何使人工智能技术在不同环境下保持较高的性能和准确性，需要进一步的研究和探索。

综上所述，人工智能技术在电力系统故障诊断与预测中面临着诸多挑战与问题。解决这些挑战需要在算法设计、数据处理、模型解释性、可靠性等方面进行深入研究和创新。只有克服这些问题，才能更好地应用人工智能技术提升电力系统的故障诊断与预测能力，提高电力系统的安全性和稳定性。