请对论文《基于人工智能技术的电力系统故障诊断与预测》的章节5 实验与结果分析 52 数据集描述进行写作保证其内容合理性和逻辑性不要乱写 ：

5.2 数据集描述

本章节将详细描述所使用的数据集，包括数据来源、数据采集方法以及数据的特征。

5.2.1 数据来源

本研究所使用的数据集来自某电力系统的实际运行情况。该电力系统是一个典型的高压输电系统，包括多个变电站和输电线路。数据集包含了一段时间内的电力系统运行数据，包括电压、电流、功率等各种参数。

5.2.2 数据采集方法

为了获取电力系统的运行数据，我们采用了多种数据采集方法。首先，我们使用了传感器和监测设备来实时采集电力系统的各种参数数据。这些传感器和监测设备分布在不同的变电站和输电线路上，可以实时监测电力系统的运行状态。

其次，我们还使用了历史数据记录仪来采集电力系统过去一段时间的运行数据。这些历史数据记录仪可以记录电力系统的各种参数数据，并将其保存在数据库中。

最后，我们还从电力系统运行日志中获取了部分数据。这些日志记录了电力系统的运行情况，包括故障信息、操作记录等。

5.2.3 数据特征

本数据集包含了电力系统的多个参数数据，具体包括以下特征：

1. 电压：记录了电力系统中各个节点的电压值，以伏特（V）为单位。
2. 电流：记录了电力系统中各个节点的电流值，以安培（A）为单位。
3. 功率：记录了电力系统中各个节点的功率值，以瓦特（W）为单位。
4. 温度：记录了电力系统中各个节点的温度值，以摄氏度（℃）为单位。
5. 湿度：记录了电力系统中各个节点的湿度值，以百分比（%）为单位。

除了以上基本特征外，我们还对这些数据进行了一些处理和转换，以便于后续的故障诊断和预测分析。

总结起来，本章节详细描述了所使用的数据集，包括数据来源、数据采集方法以及数据的特征。这些数据将为后续的故障诊断和预测分析提供有力支持。