请对论文《基于人工智能技术的电力系统故障诊断与预测》的章节14研究内容进行写作保证其内容合理性和逻辑性不要乱写 ：

1.4 研究内容

本论文的研究内容主要包括电力系统故障诊断和预测两个方面。具体而言，本章节将对这两个方面进行详细的介绍和阐述。

1.4.1 电力系统故障诊断

电力系统故障诊断是本论文的重点研究内容之一。在电力系统运行过程中，可能会发生各种各样的故障，如线路短路、设备故障等。这些故障会导致电力系统的不稳定和故障，对电力供应造成严重影响。因此，准确、快速地诊断电力系统故障对于保障电力系统的安全稳定运行至关重要。

本论文将利用人工智能技术来实现电力系统故障诊断。首先，将收集大量的电力系统运行数据，包括电流、电压、功率等参数。然后，利用机器学习和深度学习算法对这些数据进行分析和处理，以识别和判断电力系统是否存在故障。通过构建合适的模型和算法，可以实现对电力系统故障的准确诊断，并及时采取相应的措施进行修复和恢复。

1.4.2 电力系统故障预测

除了故障诊断，本论文还将研究电力系统故障的预测问题。通过对电力系统历史数据的分析和挖掘，可以发现一些与故障相关的规律和趋势。基于这些规律和趋势，可以建立预测模型，对未来可能发生的故障进行预测和预警。

本论文将采用时间序列分析和数据挖掘等方法来进行电力系统故障的预测。首先，将收集电力系统的历史数据，包括故障发生时间、故障类型、故障前的电力系统状态等信息。然后，利用时间序列分析方法对这些数据进行建模和分析，以发现故障发生的规律和趋势。同时，还将运用数据挖掘技术，如聚类分析和关联规则挖掘等方法，来挖掘隐藏在数据中的有用信息和知识。通过建立准确可靠的预测模型，可以提前预知电力系统可能发生的故障，从而及时采取措施进行预防和应对。

综上所述，本论文的研究内容主要包括电力系统故障诊断和预测两个方面。通过运用人工智能技术和数据分析方法，可以提高电力系统故障的诊断准确性和预测精度，为电力系统的安全稳定运行提供有力支持。