在Elasticsearch中,可以使用scroll API来解决深度分页跳页的问题。

当需要获取大量数据或者进行深度分页时,一次性获取所有数据可能会导致内存溢出或者性能下降。而使用scroll API可以通过保持搜索上下文来逐步获取数据,而不是一次性获取所有数据。

使用scroll API的步骤如下:

  1. 使用search API进行初始搜索,设置scroll参数来指定scroll上下文的有效时间。例如:
POST /index/_search?scroll=1m
{
  "size": 100,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
  1. 获取初始搜索结果,并从response中获取一个scroll_id。例如:
{
  "_scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAAAFmFmZlZXRU
  ...
}
  1. 使用scroll_id来获取下一页数据,直到所有数据都被获取完毕。
POST /_search/scroll
{
  "scroll": "1m",
  "scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAAAFmFmZlZXRU
}
  1. 重复步骤3,直到没有更多的数据。

使用scroll API可以有效地解决深度分页跳页的问题,同时减少内存消耗和提高性能

ES中如何解决深度分页跳页

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