一个已经读取的data frame 如何重新指定列index

要重新指定列索引，可以使用 df.columns 属性来设置新的列索引。

下面是一个示例，展示了如何重新指定列索引：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据帧
print("原始数据帧：")
print(df)

# 重新指定列索引
new_columns = ['X', 'Y', 'Z']
df.columns = new_columns

# 打印重新指定列索引后的数据帧
print("\n重新指定列索引后的数据帧：")
print(df)

输出结果为：

原始数据帧：
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

重新指定列索引后的数据帧：
   X  Y  Z
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在上述示例中，我们创建了一个包含列 A、B 和 C 的数据帧。然后，通过将 df.columns 属性设置为新的列索引列表 ['X', 'Y', 'Z']，重新指定了列索引。最后，打印出重新指定列索引后的数据帧