高斯随机变量的概率密度函数

高斯随机变量（也称为正态分布）的概率密度函数如下：

[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}]

其中，(\mu) 是均值，(\sigma) 是标准差。这个函数描述了高斯随机变量的取值在不同位置的概率密度。高斯分布是一个钟形曲线，均值决定了曲线的中心位置，标准差决定了曲线的形状和宽度。高斯分布在统计学和自然科学中广泛应用。