用python写一个程序实现从一个文本文件里读取n行的url然后使用协程多进程并发访问这些url每批最多m进程且mn并给出返回值。这个程序出现了如下的错误TypeError cannot pickle coroutine object

这个错误是由于无法对协程对象进行pickle操作，而pickle是在多进程并发中用于序列化和反序列化对象的库。因此，我们需要使用其他支持协程的并发库来解决这个问题。

一个常用的支持协程的并发库是asyncio，它提供了async和await关键字来定义协程。下面是使用asyncio库来实现上述要求的示例代码：

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()

async def process_batch(urls, max_concurrent):
    sem = asyncio.Semaphore(max_concurrent)
    tasks = []
    for url in urls:
        task = asyncio.ensure_future(fetch(url))
        tasks.append(task)

    results = []
    for task in asyncio.as_completed(tasks):
        async with sem:
            result = await task
            results.append(result)

    return results

def main():
    n = 10  # 读取的行数
    m = 4   # 每批最多的进程数

    # 从文本文件中读取n行url
    with open('urls.txt', 'r') as file:
        urls = [line.strip() for line in file.readlines()[:n]]

    loop = asyncio.get_event_loop()
    results = loop.run_until_complete(process_batch(urls, m))
    loop.close()

    for result in results:
        print(result)

if __name__ == '__main__':
    main()

在上述代码中，我们使用aiohttp库来进行异步的URL访问。fetch函数定义了一个异步的URL访问任务，process_batch函数用于处理一批URL任务，并限制同时进行的任务数。main函数是程序的入口点，其中从文本文件中读取n行url，然后使用asyncio库执行协程任务，最后打印返回的结果。

请确保在运行代码之前已经安装了aiohttp库，可以通过pip install aiohttp命令进行安装。同时，将实际的URL文本文件命名为urls.txt放在程序的同一目录下，确保其中包含了正确的URL链接