跨境电商发展对中国农产品国际贸易的影响：基于 2008-2021 年省级面板数据的实证研究

本研究以 2008 年至 2021 年中国 31 个省份的数据为基础，利用面板数据模型，实证分析了跨境电商发展对农产品国际贸易的影响。研究发现，跨境电商的发展显著促进了中国农产品的国际贸易，并揭示了其影响机制。

研究选取‘农产品进出口交易额’作为被解释变量，‘跨境电商交易额’作为解释变量，并引入‘跨境电商综试区数量’作为调节变量。数据处理涉及‘对于缺失的数据，采用插值法等方法进行了补充，并利用主成分分析法进行了测量’。

研究采用如下模型来检验跨境电商发展对农产品国际贸易的影响：

AIA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + εit

AEA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + εit

其中：

AIA1代表农产品进口额对数值 AEA1代表农产品出口额对数值 CBETA代表跨境电商交易额对数值 tj代表跨境电商综试区数量 ID代表工业增加值/地区生产总值 PD代表地区总人口数/地区行政区划面积 GID代表财政支出/地区生产总值 IL代表城镇人口/总人口 DOOTO代表(货物进出口总额*美元对人民币汇率)/地区生产总值

模型采用回归分析方法，试图通过分析跨境电商交易额与农产品国际贸易进出口额之间的关系，判断跨境电商发展对农产品国际贸易的影响程度。此外，模型还考虑了其他可能影响农产品国际贸易的因素，如工业增加值、地区总人口数、财政支出、城镇人口比例和货物进出口总额与地区生产总值的比例。这些变量被视为调节变量，通过加入这些变量可以更准确地分析跨境电商发展对农产品国际贸易的影响，并排除其他可能的影响因素。

模型中的αi表示省份固定效应，它可以帮助控制住不同省份之间的差异。εit表示误差项，代表模型无法解释的随机因素。通过模型的建立和估计，可以对跨境电商发展对农产品国际贸易的影响进行量化和分析。