原图图片Pjpg建立生成嵌入文字：abc转换为图片作为隐藏水印的图片SP的数学模型使得图片SPjpg与原图P相近。生成图片的算法python 程序。和生成的图片中解析出信息的python 程序要求很好的鲁棒性

要实现将文字转换为图片作为隐藏水印并与原图相近的效果，可以使用图像处理库PIL（Python Imaging Library）来处理图片。

首先，需要安装PIL库。可以使用以下命令安装：

pip install pillow

接下来，我们可以使用以下代码将文字转换为图片：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

def text_to_image(text, font_path, font_size, image_size):
    # 创建一个空白的图片
    image = Image.new("RGB", image_size, (255, 255, 255))
    
    # 加载字体
    font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
    
    # 创建一个绘制对象
    draw = ImageDraw.Draw(image)
    
    # 计算文字的宽度和高度
    text_width, text_height = draw.textsize(text, font=font)
    
    # 计算文字的位置
    text_x = (image_size[0] - text_width) // 2
    text_y = (image_size[1] - text_height) // 2
    
    # 绘制文字
    draw.text((text_x, text_y), text, font=font, fill=(0, 0, 0))
    
    return image

# 设置参数
text = "abc"
font_path = "font.ttf"  # 字体文件路径
font_size = 50
image_size = (500, 500)

# 转换文字为图片
watermark_image = text_to_image(text, font_path, font_size, image_size)

# 保存图片
watermark_image.save("SP.jpg")

在上述代码中，我们定义了一个text_to_image函数，该函数接受文字、字体文件路径、字体大小和图片大小作为参数，并返回一个包含文字的图片。首先，我们创建一个空白的图片，然后加载字体，创建一个绘制对象，计算文字的宽度和高度，计算文字的位置，最后绘制文字并返回图片。

生成图片SP.jpg后，我们可以使用以下代码解析出隐藏的文字信息：

from PIL import Image

def image_to_text(image_path):
    # 打开图片
    image = Image.open(image_path)
    
    # 获取图片的像素值
    pixels = list(image.getdata())
    
    # 解析像素值，提取文字信息
    text = ""
    for pixel in pixels:
        if pixel == (0, 0, 0):  # 假设文字是黑色的
            text += "1"
        else:
            text += "0"
    
    # 将二进制转换为文字
    text = "".join([chr(int(text[i:i+8], 2)) for i in range(0, len(text), 8)])
    
    return text

# 解析图片中的文字信息
watermark_text = image_to_text("SP.jpg")

print(watermark_text)  # 输出隐藏的文字信息

在上述代码中，我们定义了一个image_to_text函数，该函数接受图片路径作为参数，并返回隐藏的文字信息。首先，我们打开图片，然后获取图片的像素值。假设文字是黑色的，我们将黑色像素值解析为二进制的文字信息。最后，将二进制转换为文字并返回。

这是一个基本的实现，但在实际应用中，可能需要更复杂的算法和处理方式来提高鲁棒性和隐蔽性。