原图图片Pjpg建立生成嵌入文字：abc转换为图片作为水印的图片SP的数学模型使得图片SPjpg与原图P相近。生成图片的算法python 程序。和生成的图片中解析出信息的python 程序

要将文字转换为图片作为水印，并使生成的图片与原图相近，可以使用图像处理库PIL（Python Imaging Library）来实现。

首先，需要安装PIL库。可以使用以下命令来安装：

pip install pillow

下面是生成图片的算法和Python程序：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

def add_watermark(image_path, watermark_text, output_path):
    # 打开原图
    image = Image.open(image_path)
    # 创建一个新的图像，与原图大小相同
    watermark = Image.new('RGBA', image.size, (0, 0, 0, 0))
    # 设置水印文本的字体和大小
    font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', 50)
    # 创建一个绘制对象
    draw = ImageDraw.Draw(watermark)
    # 在水印图像上绘制文本
    draw.text((10, 10), watermark_text, font=font, fill=(255, 255, 255, 128))
    # 将水印图像与原图叠加
    watermarked = Image.alpha_composite(image.convert('RGBA'), watermark)
    # 保存生成的图片
    watermarked.save(output_path)

# 调用函数生成水印图片
add_watermark('P.jpg', 'abc', 'SP.jpg')

这段代码中，add_watermark函数接受原图路径、水印文本和输出路径作为参数。它首先打开原图，然后创建一个与原图大小相同的新图像作为水印图像。接下来，设置水印文本的字体和大小，并创建一个绘制对象。然后，在水印图像上绘制文本，设置填充颜色为白色，透明度为128。最后，将水印图像与原图叠加，并保存生成的图片。

要解析出图片中的信息，可以使用以下Python程序：

from PIL import Image

def extract_watermark(image_path):
    # 打开图片
    image = Image.open(image_path)
    # 获取图片的宽度和高度
    width, height = image.size
    # 创建一个空的字符串，用于保存解析出的信息
    watermark_text = ""
    # 遍历图片的每个像素
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            # 获取当前像素的RGBA值
            r, g, b, a = image.getpixel((x, y))
            # 如果当前像素的透明度大于0，则将其对应的字符添加到解析出的信息中
            if a > 0:
                watermark_text += chr(r)
    # 返回解析出的信息
    return watermark_text

# 调用函数解析水印图片中的信息
text = extract_watermark('SP.jpg')
print(text)

这段代码中，extract_watermark函数接受图片路径作为参数。它首先打开图片，然后获取图片的宽度和高度。接下来，遍历图片的每个像素，获取当前像素的RGBA值。如果当前像素的透明度大于0，则将其对应的字符添加到解析出的信息中。最后，返回解析出的信息。

你可以将以上两段代码保存为两个独立的Python文件，分别运行生成水印图片和解析水印图片中的信息。